por todo su Perturbaciones, y hay muchas, la red eléctrica en los Estados Unidos es un hacedor de milagros: cuando presiona un interruptor, las luces se encienden casi invariablemente. Pero a medida que las energías renovables como el sol y el viento reemplazan a los combustibles fósiles, esta maravilla se vuelve un poco más difícil ya que la luz del sol y el viento no siempre están disponibles. Manejar esta interrupción, como se la conoce entre los fanáticos de la energía, requiere un replanteamiento fundamental de cómo los consumidores usan la energía e incluso ayudan a almacenarla. Un día, por ejemplo, los conductores de vehículos eléctricos podrían usar sus automóviles como una red de baterías gigante que los operadores de la red pueden aprovechar cuando los niveles de energía renovable se agoten.

Otra posibilidad podría ser usar la información como baterías, en cierto modo. Un par de investigadores han sugerido que las empresas calculen previamente ciertas fechas en las que la red está funcionando con energía solar o eólica, y luego las guarden para su uso posterior. Aunque el equipo denominó al concepto «baterías de información», «batería» no debe interpretarse como un dispositivo físico. Esto es digital, más una estrategia de sincronización que una batería real, destinada a lograr que las empresas hambrientas de datos como Google, Meta, Amazon, Apple y Netflix usen energía limpia cuando es abundante para que las empresas de servicios públicos puedan evitar, para quemar combustibles fósiles cuando no lo hacen. entonces.

Esta forma de usar la energía es algo flexible, dice la científica informática Jennifer Switzer de la Universidad de California en San Diego. «No puede cargar su automóvil a menos que la batería se haya agotado al menos un poco, y no puede lavar su ropa hasta que esté sucia», dice Switzer, uno de los investigadores que propuso la idea en un artículo publicado anteriormente. este mes. “Pero con las computadoras, si tiene alguna forma de predecir con poca precisión lo que necesitará en el futuro, puede calcular los resultados antes de que realmente los necesite y almacenar esos resultados. En lugar de almacenar energía para usarla más tarde, almacena datos”.

Esta es una idea nueva, por lo que aún no se ha utilizado en el mundo real, pero tiene muchos casos de uso potenciales. Las empresas tecnológicas tienen que procesar todo tipo de datos: Google compila sus resultados de búsqueda y YouTube convierte los videos en diferentes calidades para que usted elija. Facebook necesita recomendar amigos y Amazon necesita recomendar productos. Gran parte de este trabajo de procesamiento se realiza bajo demanda. Pero estos investigadores creen que algo de esto podría suceder de forma asincrónica a medida que la energía verde fluye hacia la red.

Piense en el concepto de la batería de información un poco como la oficina de correos: la agencia sabe aproximadamente cuántas cartas deben entregarse en un día determinado, pero no qué carta específica debe entregar un repartidor en su hogar. Por lo tanto, la oficina de correos tiene que gastar energía para realizar algunas tareas de mantenimiento por adelantado (como aumentar los centros de clasificación) para permitir las tareas menos predecibles (como entregar una carta a una dirección específica). Del mismo modo, si las empresas de tecnología pueden manejar tareas de datos de rutina cuando la energía renovable está disponible, la intermitencia de estas fuentes de energía no será un gran problema cuando se trate de cálculos a pedido más adelante. «El concepto central aquí es que la información tiene una energía incorporada», dice Barath Raghavan, científico informático de la Universidad del Sur de California, coautor del artículo con Switzer. “Las baterías de información funcionarán bien donde las cosas son muy predecibles. Obtienes eso en la codificación de video, renderizado de películas, trabajo de gráficos”.

Por ejemplo, tan pronto como ingrese una consulta de búsqueda en Google, el sistema debe procesar la consulta. Parte de este trabajo no se puede hacer por adelantado debido a la imprevisibilidad de su solicitud exacta. (Google no puede leer su mente, al menos no todavía). Pero la base de la herramienta de búsqueda también se basa en muchos cálculos de rutina, trabajo poco atractivo realizado en grandes centros de datos que consumen mucha energía. Algunas partes de este tipo de cálculos están bien hechas antes de presionar «Me siento afortunado». O piense en la potencia de cómputo requerida para entregar video en tiempo real. Al procesar archivos de video, Switzer dice: «Si sabe que va a haber mucho tráfico de Netflix en un momento determinado del día, puede hacerlo con anticipación y tenerlo listo para algunos programas y películas populares, incluso si no es todo». . «Estos son realmente solicitados».